化肥使用、虫害控制和灌溉技术让农作物产量在过去的50年里一路飙升，但现在这种增长逐渐见底。人类在上个世纪解决了粮食短缺问题，但现在粮食短缺问题再次出现。联合国表示，到2050年时农作物产量必须上涨70%才能满足世界需求。

创业公司认为，价格低廉的监测器和人工智能才是问题的解决方案。智能计算程序通过处理大量的高分辨率数据，首次实现对农作物和环境的实时监测。收集轨道卫星和田间照相机反馈的所有信息后，计算程序可据此绘制出大片区域内的土壤生产力，甚至发现叶子上害虫。这种方法可以让农民发现问题并采取措施，但是这样的反应速度和精准度以前只能在实验室中实现。

准确的数据才能得出更正确的分析。长期以来，农民们主要依靠天气预报和事后评估对农作物生长状况进行判断，但一旦农作物减产，这两种方法就为时已晚，收效甚微。

新一代高度敏感的监测器对农作物进行实时监测，然后传回精确的数据，这样就可以对农作物生长状况进行有效监测和预报。Arable公司生产的 PulsePod仪，价值500美元，只有手掌大小，携带着价值2.5万美元的科学仪器，能够监测雨滴尺寸、顶棚绿化面积、农作物需水量、不良环境因素、气候变化甚至空气污染。同步的数据通过应用程序接口传回，这样其他人也可以进行数据处理。该公司称，整套系统的花费仅占农作物利润的一小部分；直到现在，高科技监测器都十分昂贵。

高科技数据收集器之外，人工智能在农业领域的应用引人注目。Prospera公司称，每天可以从欧洲、以色列和墨西哥的温室里捕捉到20万张图像并进行环境分析。该公司运用的计算机预见技术可以分析图像和叶片光谱，从而监测农作物的成熟状况以及4千万片叶子上的单个害虫。公司CEO和创始人丹尼尔·科佩尔表示，研究显示，这项技术可以增长30%，对农作物产量预测的准确度可达92%。

Prospera公司目前的工作仅仅在温室内展开，但计划将技术运用于田间地头。最终，杀虫剂的使用量将会减少，灌溉用水也会减少，大大提高农作物产量。这样，数据模型和自动化将会在农业领域得到应用，这个过程就像是在生产单晶硅片。

这项新技术在农业领域将如何发展依旧未知。一种预测是将来会衍生出一系列的垂直整合公司，它们分别主导从监测器到分析仪的研发。另一种可能现在的开放网络，将会产生应用程序接口网络和从事数据交换、提供相关服务的互补型公司。