人工智能已经进入课堂，但并非要替代老师。

据eSchool News报道，最近的研究预测，到2021年，教育部门使用人工智能的幅度将增长47.5％。文章指出，在人工智能可能涉足的基础教育领域，创建自适应学习功能，为每个学生提供个性化的学习体验是最大的需求。

文章引用行为设计（Behavior Design）的联合创始人拉尔夫·鲁奇（Ralph Lucci）的话说：“通过一些简单的输入，人工智能机制可以为学生们整合各种关于未来，工作申请以及如何产生影响的资料，告诉学生们当前怎样去努力才可以达到预想的结果。”

如何在课堂中接受机器学习和人工智能

一些主要的技术提供商已经在其工具中添加了机器学习的元素，将人工智能引入教育。

IBM和Microsoft推出了具有机器学习功能的工具，帮助学生完成复杂的任务。KDnuggets报道说，IBM的Watson Analytics可以回答有关上传数据集的自然语言问题。Microsoft的Azure机器学习工作室是一个协作型拖放式工具。但是对于基础教育阶段的学生来说，这两者都相当复杂。

用户非常容易掌握Google的G Suite for Education应用程式中的新智能搜索功能。学生和教育工作者无需键入公式，使用Google表格中的“Explore”功能就能编写复杂的公式。该工具可以使用自然语言处理程序将问题转换为电子表格公式。

“Next Web”报道了一个名为“第三空间学习（Third Space Learning）”的数学辅导工具，利用缓存的学生-教师数据来创建人工智能项目，以确定积极的教学模式。

 “该公司的目标是创建一个提供实时反馈的平台，帮助在线导师更有效地进行教学。例如，系统将检测学生对概念的反应是否进入误解模式。通过向老师提供早期预警，平台可以帮助老师及时解决出现的问题。”

全世界的研究人员还在研究如何使用具有人工智能的机器人来教授基本技能，让教育工作者能够专注于更复杂的话题。

科技未来主义者布莱恩·大卫·约翰逊（Brian David Johnson）告诉EdTech，“这些有感知能力的工具将会接管一些现在由老师在教具协助下提供的简单社会活动。”

博客写手、教育家马修·林奇（ Matthew Lynch）这样写道，人工智能的最大潜力就是让老师从事的一些琐碎任务，比如评分工作自动化。

他写道：“人工智能教育减少了教师的工作量， 让他们有更多的时间来开发吸引力十足、创造性丰富的课堂活动，还有时间致力于自己的专业发展。”

本文译自edtechmagazine.com