睡眠监测设备已经可以应用到卧室，应用程序、外围设备和可穿戴设备可以利用人的动作或麦克风设备来判断你是否已经睡着。然而，对于那些睡眠障碍患者来说，仍然需要佩戴大量会影响睡眠的物理传感器阵列来进行睡眠研究。不过现在，麻省理工学院的研究人员已经开始使用无线电信号和人工智能算法来分析患者的睡眠阶段，无需物理传感器，准确率很高。帕金森病、阿尔茨海默病和癫痫患者都可能患有难以察觉的睡眠障碍，这一研究可以帮助这些患者，最终也会帮助我们所有人。

麻省理工学院的系统现在还处于起步阶段，不过我们还是可以想象得到，使用射频在家里进行睡眠监测的情形。研究负责人Dina Katabi在一份声明中说：“设想一下，家里的无线路由器知道你在做什么梦，可以监控你是否有足够的深度睡眠，深度睡眠对巩固记忆可是很有必要的。我们的想法是开发一种完全处于幕后的健康传感器，能够捕捉生理信号和重要的健康指标，无需用户以任何方式改变自身的行为。”

虽然有很多系统都在使用无线电信号来监测睡眠，但这是第一项与脑电图记录相比，准确率高达80％的研究。最初在跟踪睡眠时，无线电信号收集到一些无关信息，麻省理工学院的研究团队因此提出了新的算法来分离重要数据。新的睡眠监控系统使用深层神经网络和研究人员编写的独特人工智能算法来分析数据，将原始信息转换为有价值的睡眠数据。下一步，团队计划使用这种新技术来研究帕金森病如何影响睡眠。

研究人员计划在8月9 日的机器学习国际会议上展示他们的研究成果。目前的睡眠监测器基于团队以前创建的射频系统，使用低功率射频信号通过生命体征如脉搏和呼吸来检测和分析情绪。他们还使用射频测量步行速度，帮助医生预测认知衰退和一些心脏或肺部疾病等。

本文译自engadget.com