目前，全世界可能有数千万人遭受阿尔茨海默病（也称老年痴呆症）的折磨。我国也有超过500万的阿尔茨海默病患者，占全世界患病人数的四分之一。据报道，阿尔茨海默病在美国之成人死因排名第四位，仅次於心脏病、癌症及脑中风。阿尔茨海默病已被认为是一种主要的社会大众健康问题。

全球各地的研究人员都在开发早期检测阿尔茨海默病的方法。毕竟，如果能早期发现，人们可以寻求治疗方法，减缓病情影响，有足够的时间理顺法律和财务事宜。有些研究专注于血液和脑脊髓液检测，有些研究则开发可以寻找早期迹象的小工具。而意大利巴里大学的一组研究人员认为，这个问题的答案就在于人工智能。

据engadget网站报道，巴里大学的研究人员开发了一种算法，可以在症状出现之前十年就发现由疾病引起的微小结构变化。

研究人员提供了67例核磁共振数据来训练人工智能，其中包括38例阿尔茨海默病患者和29例健康比对者的数据。研究人员将扫描部位划分为小区域，让人工智能分析各个区域之间的连接神经元。

训练完成后，他们对148名受试者进行脑部扫描来测试算法，其中48人是患有该疾病的人，还有48人目前患有轻度认知障碍，最终会发展成为阿尔茨海默氏症。

目前，人工智能可以检测出86％的阿尔茨海默病和84％的轻度认知障碍，有可能成为早期诊断该病的有效工具。

不幸的是，研究人员现在仅限于使用洛杉矶南加州大学阿尔茨海默病神经影像学计划数据库的扫描数据。如果能获得更多的标本和进一步的发展，人工智能就可以更加准确地进行预测，最终发展成为非侵入性早期检测系统。

我们期盼研究人员早日取得突破，尽快让这个早期检测系统投入临床使用。