机器人:我抢走了人类的饭碗?这个锅我只背一部分!

2016-09-19 16:44

饼饼编译

机器人真的会抢走你的工作吗?当然是真的!但机器人能抢走所有人的工作吗?当然不能!

今年8月,优步宣布在美国匹兹堡开始尝试使用无人驾驶汽车接送乘客。这一消息的发布对担心失业的人群造成了不小的恐慌。毕竟,像优步这类利用共享经济模式的公司,应该是经济中就业增长的主要来源之一。如果连优步都在搞自动化驾驶,那是不是意味着工人注定没戏了呢?

幸好,优步CEO卡兰尼克在接受商业内幕网的采访时表示,优步的司机们不必担心,他还打算长期为司机们提供工作呢。

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如果自动驾驶汽车可以降低乘坐出租车的费用,人们可能会更多地选择乘坐出租车出行。即使出租车司机的人数下降了,也不影响创造更多的就业机会。从长远来看,以后将没有司机一职,但会出现其他很多与汽车配套服务相关的工作,比如维护、修理和清洁车辆,处理客服电话,及时更新地图等。

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机器人取代一些工作的同时也会创造大量新的就业机会,对就业市场的净影响并不明显。

但如果这样你就毫无危机感了,那我只能说你太傻太天真!

专家警告称,由于人工智能的兴起,技术类的工作将很快开始消失。

无论是从体力还是从计算方面来看,机器人对这类需要重复和掌握的任务完成得非常好。一旦它们学会了这些技能,就永远都不会忘记。更重要的是,它们从来不“生病”,不需要休息也不会罢工。机器人甚至能实现“黑暗工厂”,工厂连灯都不用开(又节约了一大笔钱和能源),因为它们压根也用不着。

机器人处理信息的能力非常好,英国税务及海关总署曾经雇佣了上千人来编录纳税申报单,现在大部分工作已经实现自动化了。

机器人还进入了新闻传播领域,完成如财务报告,地震警报这类简单、公式化的消息不在话下,由计算机生产出来的足球比赛赛后总结新闻稿也越来越多。

下面我们来举些例子。行政人员、体力劳动者和数据处理行业的从业者们被机器人取代的风险是很高的。导游、面包师、药房技术员、保险销售代理、零售销售员、推销员以及会计等职位被取代的风险甚至高达90%及以上。

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感觉生无可恋,毫无希望了吗?少年,你又天真了。

机器人虽然厉害,但它也也有短板的。

一旦工作变得复杂,需要创造性,或者涉及与人打交道而不是与程序打交道,需要领会意图和情感而不是数据和信息时,机器人就没啥大作用了。举个例子,机器人可以在呼叫中心按照脚本来与你沟通,但它们不能走到你的病床边,递给你一杯水,说一些经过仔细斟酌的话来安慰你。

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机器人没有进行像谈判或说服这类复杂任务的能力,机器人擅长解决问题,对产生新的想法却不那么在行。这意味着需要同情心、直觉、情商和大量社会互动的工作是最不可能受到技术威胁的。所以,像医生、心理学家、神职人员、精神护理工作者、社会工作者、警察和侦探、教师和艺术家,不用担心被机器人取代的问题。

我们都知道一项技术起作用时有多么棒,而它不起作用时是多么令人沮丧。即使是先进的科技公司也没有剔除其人力客户支持团队,因为出现问题的时候,往往还是要由人来解决。

机器人和人工智能已经渗透到了每一个工业部门,成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

美银美林集团的分析师利用最新研究成果概述了“机器人革命”所带来的影响。分析师称,“机器人革命”将改变未来20年的全球经济,削减商业往来的成本,但当机器接管一切——从关爱老人到做汉堡时,它也加剧了社会的不平等。

机器人和人工智能的兴起带来的一个主要风险是劳动力可能愈发呈现两极化,特别是对服务类的低收入工作以及空洞化的中等收入体力劳动工作而言。

据估计,2020年机器人和人工智能的全球市场规模预计将达到1527亿美元,运用这些技术可以提高某些行业30%的生产力。

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日本的汽车制造属于最先进的制造领域,机器人已经能够在无人管理的情况下连续工作长达30天没有中断。虽然把制造业工作外包给低成本国家可以节省高达65%的劳动力成本,但是用机器人代替人工则可节省高达90%的劳动力成本。

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机器人爱好者认为机器人可以克服人工的弱点和易于出错的毛病,敦促消费者投资那些已经利用新技术带来益处的企业。

然而,需要指出的是,重大的伦理和社会问题将出现得越来越多,比如在战争中愈加频繁地使用无人机,甚至还出现了一个名为“反对性爱机器人运动“的压力集团。

不过,分析师也表示,在过去的200年多中,人类社会最终都找到了将技术发展转化为自己的优势的方法。对于那些担心机器人兴起的人最好的建议就是提高自己的技能。

我们不应愁眉苦脸地指责技术,相反,我们要卷起袖子大干一场,确保那些失去工作的技术人员再次接受培训。意识到这些工作者回到高技能岗位再次就业尚需时日,这也要求我们保持耐心。

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目前还有很多机器人不能胜任的工作。这并不意味着机器人最终也不能完成这些工作,但这确实意味着我们可以有更多的时间来调整或重塑人们的工作,为机器人完成的工作增加价值,而不是重复它们已有的成果。

毫无疑问,我们今天所做的许多工作确实终将消失,成为历史。但我们仅仅是做这样一份工作?还是像之前一样,找到新的更好的方法来付出时间?目前还没有一个足够聪明的机器人来回答这个问题,也没有一个足够聪明的人能回答这个问题。

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