牛津大学一位首席学者警告说，人工智能变得太复杂，连科学家都不能理解时，可能会变得“很无赖”。

计算机科学家迈克尔·伍尔德里奇（Michael Wooldridge）教授说，人工智能机器可能会变得非常复杂，连工程师们都不能完全理解它们的工作原理。

如果连专家都不能理解人工智能算法如何运作，就无法预测机器何时失灵。

这也就是说，无人驾驶汽车或者智能机器人可能会在关键时刻做出人们无法预知、不符合机器设定特点的决定，置人们于危险之中。

例如，操控无人驾驶汽车的人工智能可能没有正常安全地驾驶，而是选择转向人行道，或者撞上障碍物。

伍尔德里奇教授在威斯敏斯特一个专家委员会会议上说：“透明度是个大问题。

“你无法提取一个策略。”

他告诉这个专门为了评估人工智能的影响而成立的委员会，如果将来工程师不完全理解人工智能算法是如何工作的，就会“产生后果”。

不过，他也补充说，该行业提供了许多英国应该利用的机会。

他说，在牛津大学学习人工智能的一些人可能会在几年内成为百万富翁。

伍尔德里奇教授不是第一个因人工智能算法变得过于复杂而提醒人们面临危险的学者。

麻省理工学院教授塔米·贾科科拉（Tommi Jaakkola）致力于机器学习的应用工作，他之前提出警告说：“如果你构建了一个非常小的神经网络，也就是深度学习算法，你也许可以理解。但是一旦神经网络非常大，也许有数百层，而每层还有数千个单位，可能就很难理解了。”

最近，有很多学者和行业专家都在警告人工智能带来的危险，这两位学者也加入了这一阵营。

今年8月，特斯拉创始人兼首席执行官、亿万富翁埃隆·马斯克警告说，人工智能对人类构成极大的威胁。

马斯克当时在推特上写到：“如果你还没有关心人工智能的安全，应该开始关心了。……没有人喜欢受到管制，但对公众构成危险的汽车、飞机、食品、药品等一切事物都应该受到管制。人工智能也不例外。”

马斯克一贯主张，政府和私人机构应该对人工智能技术严格管理。

他认为控制是必要的，保证机器不会超出人力控制的范围。