人工智能非常先进，可以做一些相当复杂的事情，比如阅读唇语，模仿声音，分析食物照片，甚至还会设计啤酒。

不幸的是，即使拥有大量编码知识的人也可能不知道如何创建可以执行这些任务的算法。尽管如此，谷歌还是希望更多人能够学会这种控制人工智能的能力，据WIRED消息，谷歌正在教机器学习软件来制作更多的机器学习软件。

该项目称为AutoML，旨在提供比人类聪明的机器学习软件。随着算法开始在机器人和数学领域之外普及，科学研究、医疗保健及其它领域越来越多的应用该算法，可以从人工智能中获益的人数超过了真正懂得如何编写机器学习程序的人。

虽然电脑可以完成很多工作，但谷歌认为，人类专家仍然需要从事诸如预处理数据、设置参数和分析结果之类的工作。而这些任务可能连开发人员都没有什么经验。

AutoML背后的想法是，机器学习领域的非超级专家也可以使用AutoML来创建自己的机器学习算法，而不必整天以忙于杂务。因为软件生成的神经网络需要进行大量测试，经常会出现错误，而AutoML可以承担训练神经网络的任务，从而减少开发人员的负担。

除了赋予机器人制造新机器人的能力之外（这还真是反乌托邦科幻小说的好题材），也能为不在谷歌工作的人提供使用机器学习的便利。

研究人员已经在尝试部署人工智能根据食物照片计算卡路里，找到教育孩子的最佳方法，确定医疗患者的健康风险。创建复杂的机器学习程序变得更容易，用途自然也就会更多。

本文译自mentalfloss.com。